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PROFESSIONAL RESEARCH
專業(yè)研究
專業(yè)研究法律法規(guī)
淺談長期趨勢法的運用

在估價實務中,常常需要通過過去和現(xiàn)在的信息預測房地產價格及其變化趨勢,,如收益法中未來租金及遞增率、經營收入,、空置率,、運營費用,、持有加轉售模式中未來轉售收益的預測,土地投資及房地產投資項目分析中預測未來現(xiàn)金流入等,,就是長期趨勢法思維,。

一、相關概念

長期趨勢法,,是利用較長期的歷史資料和數(shù)據(jù),,運用預測科學的有關理論和方法,特別是時間序列分析和回歸分析,,對房地產未來價格做出推測,、判斷的方法。

從長期來看,,房地產價格會顯現(xiàn)出一定的變動規(guī)律和發(fā)展趨勢,。

當需要評估(通常是預測)某宗(或某類)房地產的價格時,可以搜集該宗(或該類)房地產過去較長時期的歷史價格資料,,并按照時間的先后順序將其編排成時間序列,,從而找出該宗(或該類)房地產的價格隨時間變動的過程、方向,、程度和趨勢,,然后進行外延或類推,評估(預測)出該宗(或該類)房地產的價格或變動趨勢,。

長期趨勢法中常用的數(shù)學方法:數(shù)學曲線擬合法,、平均增減量法、平均發(fā)展速度法,、移動平均法和指數(shù)修勻法等。

二,、運用舉例

A,、假設開發(fā)法、可行性研究中長期趨勢法的運用

假設開發(fā)法中需要預測開發(fā)完成后的價值,,估計建筑開發(fā)成本,、投資利息及正常利潤,通過從預測的開發(fā)完成價值中,,減去建筑開發(fā)成本,、利息利潤,、稅金等,,倒算出待開發(fā)估價對象的客觀合理價格或價值,。

可行性研究是在項目建議書被批準后,對項目在技術上和經濟上是否可行所進行的科學分析和論證,。房地產開發(fā)項目的可行性研究中,,無法避免的需要分析和預測該房地產開發(fā)項目的不同時點的現(xiàn)金流,而租售收入就是其中極為重要的一項現(xiàn)金流入,。

合理預測房地產開發(fā)價值及分析其價格變化趨勢,,就體現(xiàn)長期趨勢法的運用價值。

1,、平均發(fā)展速度法預測未來房地產價格

其中V表示目前房價水平

Vt表示時間t時刻的房價水平

j表示房價增長率

先選用合適的估價方法求取現(xiàn)行的房地產市場價值,,在通過長期趨勢法求取開發(fā)完成后的房地產價格及現(xiàn)金流入(租售收入)。

示例:深圳市新房市場2014年10月至2016年10月的新房價格平均上漲速度,,根據(jù)中國房地產指數(shù)系統(tǒng)公布的數(shù)據(jù)顯示,,深圳市住房市場價格指數(shù)入下表

時間

價格指數(shù)

環(huán)比增長率

2014年10月

3246

——

2014年11月

3262

0.49%

2014年12月

3268

0.18%

2015年1月

3296

0.86%

2015年2月

3338

1.27%

2015年3月

3357

0.57%

2015年4月

3423

1.97%

2015年5月

3522

2.89%

2015年6月

3747

6.39%

2015年7月

3962

5.74%

2015年8月

3971

0.23%

2015年9月

4027

1.41%

2015年10月

4095

1.69%

2015年11月

4151

1.37%

2015年12月

4239

2.12%

2016年1月

4365

2.97%

2016年2月

4466

2.31%

2016年3月

4584

2.64%

2016年4月

4647

1.37%

2016年5月

4671

0.52%

2016年6月

4742

1.52%

2016年7月

4820

1.64%

2016年8月

4842

0.46%

2016年9月

4889

0.97%

2016年10月

4904

0.31%

  則,新房月平均增長率=【(1+0.49%)×1+0.18%)×……×1+0.97%)×1+0.31%)】1/24-1=1.73%,。

 2016年10月價格為V,,則可預測2年后、3年后的房地產價格,,則:2018年10月新房價格為V×1+1.73%)24,,2019年10月新房價格為V×1+1.73%)36

小結:可用長期趨勢法分析未來節(jié)點的房價水平,即對應時點的現(xiàn)金流入,,環(huán)比增長率并不始終一致,,采用平均發(fā)展速度法也可以消除短期季節(jié)性波動對房價的影響,。

2,、數(shù)學曲線擬合法預測未來房地產價格

最小平方和法是以時間軸為X軸,,價格水平為Y軸,,找出一個函數(shù)Y=F(x)使之逼近所有的數(shù)值,即使得每一個時間軸x對應求得的數(shù)值Y=F(x)與實際數(shù)據(jù)y之間誤差的平方和最小,。

本文僅分析進行直線數(shù)據(jù)擬合即線性關系F(x)=ax+b進行分析,,通過某市片區(qū)同類樓盤歷史均價監(jiān)測數(shù)據(jù)如下:

時間

價格水平(歷史均價)

2014年10月

3246

2014年11月

3262

2014年12月

3268

2015年1月

3296

2015年2月

3338

2015年3月

3357

2015年4月

3423

2015年5月

3522

2015年6月

3747

2015年7月

3962

2015年8月

3971

2015年9月

4027

2015年10月

4095

2015年11月

4151

2015年12月

4239

2016年1月

4365

2016年2月

4466

2016年3月

4584

2016年4月

4647

2016年5月

4671

2016年6月

4742

2016年7月

4820

2016年8月

4842

2016年9月

4889

2016年10月

4904

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)持續(xù)上漲趨勢,,取其中時間軸2015年10月為函數(shù)F(x)=ax+b的時間軸(x)的原點(0),,則

序號

時間

價格水平(y)

x

xy

x2



趨勢值

Y=(ax+b)

1

2014年10月

3246

-12

-38952

144

80.82923

4073.36

3103.409

2

2014年11月

3262

-11

-35882

121

3184.238

3

2014年12月

3268

-10

-32680

100

3265.068

4

2015年1月

3296

-9

-29664

81

3345.897

5

2015年2月

3338

-8

-26704

64

3426.726

6

2015年3月

3357

-7

-23499

49

3507.555

7

2015年4月

3423

-6

-20538

36

3588.385

8

2015年5月

3522

-5

-17610

25

3669.214

9

2015年6月

3747

-4

-14988

16

3750.043

10

2015年7月

3962

-3

-11886

9

3830.872

11

2015年8月

3971

-2

-7942

4

3911.702

12

2015年9月

4027

-1

-4027

1

3992.531

13

2015年10月

4095

0

0

0

4073.36

14

2015年11月

4151

1

4151

1

4154.189

15

2015年12月

4239

2

8478

4

4235.018

16

2016年1月

4365

3

13095

9

4315.848

17

2016年2月

4466

4

17864

16

4396.677

18

2016年3月

4584

5

22920

25

4477.506

19

2016年4月

4647

6

27882

36

4558.335

20

2016年5月

4671

7

32697

49

4639.165

21

2016年6月

4742

8

37936

64

4719.994

22

2016年7月

4820

9

43380

81

4800.823

23

2016年8月

4842

10

48420

100

4881.652

24

2016年9月

4889

11

53779

121

4962.482

25

2016年10月

4904

12

58848

144

5043.311

合計

101834

0

105078

1300

——

——

——

即擬合函數(shù)函數(shù)為F(x)=80.82923x+4073.36

則預測該樓盤2018年10月的該房地產預測價格時,,時間軸X為36

則Y=80.82923×36+4073.36=6983

即該樓盤2018年10月的房地產預測價格V=6983

小結:用擬合函數(shù)尋找離散的數(shù)據(jù)與時間的對應關系,,將無序時間序列上的離散數(shù)值進行整合,進行分析,,尋找其中的潛在變化規(guī)律,。

   B、持有加轉售模式中的長期趨勢法運用

持有期末轉售收益的求取,,計算公式

其中,,V——收益價值

Ai——期間收益

Vt——期末轉售收益

Yi——未來第i年的報酬率

Yt——期末報酬率

t——持有期

視持有加轉售模式一種連續(xù)的投資行為,故獲取的收益為凈收益,。即其中持有期末轉售收益Vt=-轉售成本(即轉售相關稅金和成本費用)

k為估價對象個別因素修正系數(shù),f為房價月平均增長率,。

通過歷史數(shù)據(jù)及周邊同類物業(yè)市場的分析(略),,采用持有加轉售模型對某商業(yè)物業(yè)進行估價測算,持有期5年,,土地剩余年期35年,,房地產報酬率Y,持有期首年凈收益為A,,商業(yè)物業(yè)年凈收益遞增率g,,個別因素修正系數(shù)k,該物業(yè)年月平均價格增長率f,,轉售成本占轉售售價的百分比為d,,則持有加轉售模式下估價對象收益法測算結果

即持有加轉售模式收益公式變?yōu)殛P于所求收益法測算結果V的等式

該方程存在大于0的解V)

小結:在此模型中,通過歷史數(shù)據(jù)及周邊同類物業(yè)市場的分析,,采用持有加轉售模型對某商業(yè)物業(yè)進行估價測算,,就采用長期趨勢法的思想,其中還包括凈收益的增長率g,、月平均價格的增長f,、凈收益A、持有期等都采用了長期趨勢法的思想,。

三,、結語

長期趨勢法運用較為普遍,如用來比較,、分析兩宗或兩類以上房地產價格的發(fā)展趨勢或潛力,,分析項目的經濟可行性,用來填補某些房地產歷史價格資料等等,,在估價實踐中往往基于長期趨勢法分析并選取合適的收益模型,、在租賃水平咨詢中預測未來的租金水平及租金增長趨勢??傊?,長期趨勢法運用廣泛,,尤其是目前大數(shù)據(jù)的時代環(huán)境下,數(shù)據(jù)的時效性,、大規(guī)模,、多樣性及數(shù)據(jù)共享,使長期趨勢法的運用更為便利,,同時也對估價從業(yè)者探索新的預測模型和改進,、優(yōu)化已有預測模型都提出了新的要求。

本文尚有不足之處,,歡迎各位同行批評指正并加以深入探討,。



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